年,孙永伟博士等TRIZ专家合著的《TRIZ打开创新之门的金钥匙I》(ISBN-7-03--9),由科学出版社出版。一经问世,此书在TRIZ领域的著作中一直名列前茅,深受各大网站读者的青睐。无数企业与高校纷纷大量采购,有的采购量达数百、数千本,将其作为学习与理解现代TRIZ理论的权威指南。更有读者对其内容反复研读达数十遍,深刻领会其精髓。该书对于推广TRIZ创新方法论,起到了不可估量的作用,有力地推动了社会的创新活动。

  TRIZ基础级学习智能体的访问方法

  当今,人工智能技术飞速发展,我们借助这股科技东风,基于智谱清言平台,推出了本书及相关参考资料的智能体。这一创新举措旨在让读者能够更加便捷地学习、查阅和应用现代TRIZ理论,更加有效地掌握现代TRIZ理论,促进创新活动的开展。

  

  您只需扫描上方的   TRIZ基础级学习智能体与通用大模型的对比

  与传统的大型AI模型相比,本智能体能够提供更为精准、深入的回答,避免了泛泛而谈的模糊回应。以下是一个简单的对比示例:

  什么是功能:

通过对比,我们可以发现本智能体的回答非常精准。

  TRIZ基础级智能体的主要内容

  ●经典TRIZ和现代TRIZ的对比

  ●基于装置的功能分析

  ●因果链分析

  ●基于装置的剪裁

  ●特性传递(简介)

  ●功能导向搜索

  ●发明原理

  ●技术矛盾和矛盾矩阵

  ●物理矛盾的解决

  ●物-场模型与标准解系统(简介)

  ●工程系统进化趋势(简介)

  TRIZ基础级学习智能体的用法

  以下是通过扫描   

  以下是关于该智能体一些典型用法,相信读者还可以开发出更多的用法:

  (一)理论学习

  (二)举例说明

  (三)画图

  (四)简单的分析

  (五)读者自行开发的用法

  以下是不同用法的示例

  (一)理论学习

  例如,您可以问什么是功能(结果已经在前面展示,不再赘述)

  评论:从上例中,我们可以看出,该智能体对于辅助学习、更加精准地掌握知识点来说,是非常有帮助的。

  (二)举例说明

  例如,什么是分割原理,请举一些简单的例子以方便理解

  以下是它的回答:

  分割原理是TRIZ理论中的40个发明原理之一,其核心思想是将一个物体分成相互独立的部分。这个原理可以通过多种方式实现,下面是一些简单的例子来帮助理解:

  1.**计算机工作站的主机分解成个人电脑**:这是分割原理的经典应用。将原本集中在一起的功能分散到多个独立的个人电脑中,每台电脑可以独立工作,提高了系统的灵活性和可靠性。

  2.**模块化家具**:模块化家具可以轻松拆卸和组装,便于运输和搬运。每个模块都是独立的,可以根据需要重新组合,这是分割原理在生活中的应用。

  3.**管道的可快速拆卸连接**:在建筑和维修中,可快速拆卸的管道连接件使得管道的安装和维护更加方便。每个连接件都是独立的,可以根据需要更换或移动。

  4.**百叶窗代替整体窗帘**:百叶窗的设计允许用户根据需要调整光线和通风,每一片百叶都是独立的,可以单独控制,这是分割原理在窗户设计中的应用。

  5.**使用粉末焊料代替焊锡丝和焊锡条**:在焊接过程中,使用粉末焊料可以提高焊接的效率和质量,因为粉末焊料可以更均匀地分布,这是分割原理在材料科学中的应用。

  这些例子展示了分割原理如何通过将物体分成独立的部分来提高系统的效率、灵活性和可靠性。

  评论:从上例中,我们可以看出,该智能体对于学习辅助是非常有帮助的。

  (三)画图

  例如:画一张百叶窗的图   

  如上图所示,这是一幅现代风格的百叶窗插图。图中展示了一个光滑、优雅的百叶窗,部分打开以允许光线透过均匀间隔的叶片。图中的重点在于展示百叶窗的清晰线条和现代美学,同时注意到叶片产生的微妙光影效果。

  评论:从上例中,我们可以看出,该智能体对于学习辅助是非常有帮助的。

  (四)简单的分析

  4.1:组件分析示例:

  例如,列出矿泉水瓶的系统组件和超系统组件,场景是用手拧矿泉水瓶盖的时候不易拧开的。

  它给出的答案如下:

  让我们进行矿泉水瓶的系统组件和超系统组件的分析,特别是在手动拧开瓶盖时不易拧开的情况。

  ###系统组件

  系统组件是指矿泉水瓶本身的各个部分,它们直接参与实现矿泉水瓶的主要功能,并影响拧开瓶盖的体验。这些组件包括:

  1.**瓶盖**:用于封闭瓶口,其设计直接影响拧开的难易程度。

  2.**瓶身**:与瓶盖接触的部分,其材质和形状也会影响拧开体验。

  3.**瓶盖上的螺纹**:与瓶身螺纹配合,影响拧开时的摩擦力。

  4.**瓶盖内部的密封圈**:用于密封,但其材质和设计可能影响拧开时的阻力。

  5.**标签**:虽然不直接影响拧开瓶盖,但标签的设计和粘贴方式可能会影响手握瓶子的舒适度和稳定性。

  ###超系统组件

  超系统组件是指与矿泉水瓶相互作用但不直接构成瓶子的部分,它们间接影响拧开瓶盖的体验。这些组件包括:

  1.**用户的手**:用户的手部力量、握力、大小等影响拧开瓶盖的能力。

  2.**环境条件**:如温度和湿度,可能影响瓶盖与瓶身的摩擦力。

  3.**瓶子的包装**:如果包装太紧,可能限制了对瓶盖的抓握和拧动。

  在这个场景中,我们   4.2:建立不容易拧开瓶盖的因果链分析

  建立矿泉水瓶不容易拧开瓶盖的因果链分析,我们可以按照以下步骤进行:

  1.**确定初始缺点**:

  -初始缺点:矿泉水瓶盖难以拧开。

  2.**逐级分析原因**:

  -为什么矿泉水瓶盖难以拧开?可能的原因包括瓶盖设计不合理、瓶盖材质问题、瓶身与瓶盖的配合不当等。

  -为什么瓶盖设计不合理?可能的原因包括螺纹设计不科学、密封圈设计不当等。

  -为什么螺纹设计不科学?可能的原因包括螺纹角度、深度、间距不合理等。

  -为什么密封圈设计不当?可能的原因包括材质选择不当、尺寸不匹配等。

  3.**建立因果链**:

  -矿泉水瓶盖难以拧开→瓶盖设计不合理→螺纹设计不科学→螺纹角度、深度、间距不合理→导致拧开困难。

  -矿泉水瓶盖难以拧开→瓶盖设计不合理→密封圈设计不当→材质选择不当→导致过度密封→拧开困难。

  4.**检查和验证**:

  -检查这些原因是否全面覆盖了矿泉水瓶盖难以拧开的问题。

  -验证每个原因是否合理,是否能够导致最终的问题。

  5.**提出解决方案**:

  -对于每个原因,提出可能的解决方案。例如,改进螺纹设计、更换合适的密封圈材质等。

  6.**确定关键问题**:

  -确定导致矿泉水瓶盖难以拧开的关键问题。

  7.**寻找可能的解决方案**:

  -对于每个关键问题,寻找可能的解决方案。

  通过这样的因果链分析,我们可以深入理解矿泉水瓶盖难以拧开的原因,并针对性地提出解决方案。

  评论:通过上述示例,我们可以看到,尽管智能体在进行深入分析方面还有待提高,但它在教学、知识点学习和案例讲解方面表现出色。

  (五)解决矛盾

  例如:手机的屏幕要大,因为阅读方便;但是手机屏幕又要小,因为携带方便。尝试运用TRIZ提出解决方案,并给出推导过程。

  根据TRIZ理论,我们可以将这个问题视为一个物理矛盾,即手机屏幕的大小需要同时满足两个相反的需求:大屏幕以便于阅读,小屏幕以便于携带。解决物理矛盾的常见方法包括分离原理、满足矛盾需求以及绕过矛盾需求。

  1.**分离原理**:这个方法试图将矛盾的两个方面分开,在不同的时间或空间满足不同的需求。例如,可以设计一个可折叠的手机屏幕,需要阅读时展开成大屏幕,携带时折叠成小屏幕。

  2.**满足矛盾需求**:这个方法试图找到一种方式,同时满足两个相反的需求。例如,可以使用柔性屏幕技术,让屏幕在需要时扩大,不需要时缩小。

  3.**绕过矛盾需求**:这个方法试图改变问题的条件,使矛盾不再存在。例如,可以开发一种头戴式显示设备,完全避开手机屏幕大小的问题。

  在具体实施时,可以选择上述方法之一或结合使用,以找到最适合的解决方案。

  评论:从这个例子中,可以看到智能体可以识别出它是物理矛盾,并给出了推导过程。给出了一些比较初级的解决方案。距离专家水平还有不小的差距。

  总结及展望

  ●RDMI?近期发布了一款基于现代TRIZ一级内容体系的智能体,标志着我们在创新方法普及方面迈出了坚实的一步。该智能体在教学领域的应用表现出色,尤其擅长辅助学习者进行知识点的学习和复习,能够提供丰富的案例分析,并辅助制作直观易懂的图表。

  ●当前局限与挑战:尽管智能体在教学支持方面取得了成效,但在分析和解决复杂问题方面,它的表现尚未达到专业水平。目前,智能体即使在处理一些简单问题时仍显不足,更不用说复杂的技术难题。这种情况可能是由于训练数据的不足,或是现有大模型平台的局限性所致。我们预计,在可预见的未来,要实现质的飞跃,还需要克服重大的技术挑战。另外,智能体仅提供学习辅助,所给出的答案仅供参考,是否正确仍然需要人工判断,如果对答案有怀疑的,欢迎与RDMI的专家们交流,以RDMI专家的答案为准!非常重要!!!邮箱为:rdmi

rdmi.cn。

  ●TRIZ理论在AI中的作用:TRIZ理论为我们提供了一种精准提出问题的方法论,这是有效运用AI解决问题的关键。掌握TRIZ理论,可以帮助我们更好地界定问题,从而指导AI向正确的方向进行给出更加有效的解决方案。

  实战经验丰富的RDMI?的专家们已着手规划下一代智能体的开发、迭代。我们将继续深化与现代TRIZ理论的结合,致力于打造功能更加强大、应用更为广泛的智能体。我们相信,通过不懈努力,未来的智能体将能够更有效地提升AI在实际工作中的应用效果,更好地服务于工程和创新领域。

  敬请期待:请各位持续   RDMI?—创新引领未来,智慧成就卓越。



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